Dans ce nouvel épisode de la veille Like a Bot, nous nous concentrons sur l’intelligence artificielle au sens large. Notre premier article vous apportera une vision très large du sujet puis nous irons plus en détails vers applications dans les ressources humaines, pour finir avec un article beaucoup plus technique qui parlera de l’implémentation d’un algorithme d’apprentissage supervisé : BERT. Bonne lecture !
IA : apprentissage supervisé et algorithmes, état des lieux
Dans ce documentaire de 30 minutes disponible sur Youtube, Fabrice Jazbinsek est allé à la rencontre de spécialistes du sujet et pose un regard précis et clair sur les capacités de ce qu’on appelle trop souvent à tort « l’intelligence artificielle ».
Nous vous conseillons notamment de vous attarder sur les quelques minutes à partir de 4min10 et celles entre 16min25 et 20min, afin de mieux cerner les réelles capacités et les vrais enjeux autour du sujet.
IA et RH : quels impacts ?
Cet article aborde le sujet de manière très pragmatique (et on aime ça !) en listant les 4 choses que l’arrivée des IA (au sens large) va changer dans les processus RH :
- L’automatisation des tâche administratives
- La gestion des flux des recrutements (via un chatbot)
- L’amélioration de la marque employeur
- Le support aux salariés (via un chatbot)
Pour les 2 sujets qui concernent les chatbots, nous vous confirmons l’impact positif d’un chatbot bien conçus, notamment pour le sourcing de profil !
BERT : l’apprentissage supervisé pour la classification multi-label
Dans ce long article très documenté, vous pourrez découvrir toute la complexité qui peut se cacher derrière un modèle NLP et son utilisation concrète.
Ici les auteurs montrent comment exploiter l’algorithme BERT pour faire de la détection de toxicité avec des performances tout à fait remarquable et proposent même le code source complet.
Si vous n’avez pas tout compris à l’article, ne vous inquiétez pas ! Vous aurez au moins vu que la NLP qui fonctionne, ce n’est pas magique et que ça demande un travail important et complexe !!!
A noter que notre propre approche sur le sujet de la toxicité n’utilise pour le moment pas BERT (nos travaux datent d’avant sa publication).
Pour aller plus loin
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